這支來自云南本土的技術(shù)強隊，分別由中科院自動化所、昆明農(nóng)科院、云南農(nóng)業(yè)工程研究設(shè)計院的專家和工程師們組成。在這次比賽中，他們計劃將近紅外光譜分析技術(shù)應(yīng)用在草莓生長上，這項技術(shù)此前被公安、化工領(lǐng)域成熟應(yīng)用，常見于毒品、化工品的無損檢測。

程飚介紹，原理在于將光譜變化同植株生長、病蟲害對應(yīng)，并通過15項環(huán)境參數(shù)、7項作物參數(shù)，建立起一套草莓PCSE生長模型，并由AI自動作出種植策略判斷。

“用算法訓(xùn)練機器的同時，也希望可以訓(xùn)練農(nóng)人，讓其靈活掌握應(yīng)用這套技術(shù)，讓農(nóng)民變成技術(shù)工人，能夠?qū)Σ葺�生長節(jié)點和模型對應(yīng)，進而提升整個云南草莓的商品化率和附加值�！背天�說。

對于AI組的整體策略，頂尖農(nóng)人們則有不一樣的看法。

“就目前技術(shù)水準來看，人工智能大規(guī)模取代農(nóng)民尚需時間�！瘪R廷東說，人可以根據(jù)不同環(huán)境立馬調(diào)整，機器未必，數(shù)據(jù)積累需要更長時間，并且智慧農(nóng)業(yè)及設(shè)施農(nóng)業(yè)的投資回報率并不高。他判斷，AI是農(nóng)業(yè)的未來趨勢，但還需要很遠的路要走。

紀榮喜則認為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的人工智能應(yīng)用是必然趨勢。他在鎮(zhèn)江的實驗大棚里，也加裝了補光、補溫、溫濕度傳感器，以及水肥一體化設(shè)備。“我60歲可能就不種草莓了，將來誰來種？怎么種？這是個亟待解決的問題，如果人工智能能學(xué)習(xí)到幾十年的種植經(jīng)驗，那是最好不過�！�

“賣得好”也要“種得好”

這次決賽中，各支隊伍種出的草莓，將經(jīng)歷嚴格的評估：產(chǎn)量及品質(zhì)、投入產(chǎn)出比、算法及種植策略的先進性等。

“多多農(nóng)研科技大賽”組委會負責(zé)人蘭克介紹，其中的關(guān)鍵，在于利用能源及農(nóng)資最少，種出草莓品質(zhì)產(chǎn)品最優(yōu)。這也給AI隊伍提出了考驗。

NJAI.莓隊長、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)教授倪軍認為，利用多樣性傳感器及作物生長感知技術(shù)，可以有效減少化肥、農(nóng)藥用量，提升產(chǎn)量和品質(zhì)。此前其團隊已在大田糧食作物生產(chǎn)中的氮肥管理領(lǐng)域有成功經(jīng)驗。

“采用新技術(shù)的種植策略，肥料利用率可達到50%以上�！蹦哕姳硎�，經(jīng)過實地測算，一畝田省水70%、省肥50%左右，相當于每畝地節(jié)約了350元，而且還能省下400元的勞動成本。

CyberFarmer.HortiGraph隊伍的代表林森說，他們在決賽中，將采用基于知識圖譜的溫室智慧管控決策方法。簡單來說，就是輸出一套草莓種植決策模型，并根據(jù)草莓生長參數(shù)和環(huán)境參數(shù)的反饋，訓(xùn)練AI進行自動控制。

如何讓人工智能、機器人學(xué)習(xí)到頂尖農(nóng)人們的種植經(jīng)驗，進而優(yōu)化生產(chǎn)管理過程，也是科學(xué)家們在這次決賽中關(guān)心的問題。